瑕疵检测是一种计算机视觉技术，用于识别和分类图像中的缺陷或异常。它广泛应用于制造业、保健行业和其他领域，以评估产品质量和控制过程可靠性。
通过将待测物体与预设标准进行比较，瑕疵检测系统可以在大量图片中找出特定类型的错误或不之处，如产品表面的小孔、划痕、色差等。这种技术在许多行业中都有应用，包括但不限于汽车制造、电子产品生产、研发等领域。在实现方式上，常见的有基于深度学习的方法和传统机器学习方法。经过大量的数据训练和学习后，模型能够准确地判断哪些是问题区域并进行标记，从而提高工作效率并降低人工成本。
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