印刷电路板（PCB）是集成各种电子元器件的信息载体，在电子范畴中有着广泛的使用，其质量直接影响到产品的功能。在PCB制造过程中，PCB上的元器件装置广泛选用外表贴片装置技术。随着电子科技技术的展开和电子制造业的展开，电子产品趋于更轻、更小、更薄化。
PCB板作为现代电子设备的重要组成部分，因为贴片元器件体积小，装置密度大，这就要求PCB板的集成度进一步提高。为了保证电子产品的功能，PCB板缺点检测技术现已成为电子工作中非常重要的技术。
电路板缺点检测包含两部分：焊点缺点检测和元器件检测，传统的检测选用人工检测办法，容易漏检、检测速度慢、检测时间长、成本高，现已逐渐不能够满足生产需求。因此，设计一种准确搭载工业相机以取代人眼的电路板视觉检测系统，具有非常重要的现实意义。
视觉检测技术是建立在图像处理算法的根底上，通过数字图像处理与模式辨认的办法来完成，与传统的人工检测技术比较，提高了缺点检测的功率和准确度。
针对折射光状况应考虑到光源和光学镜头的相对、物块表层的纹理;物块的几何图形姿态、布景图等因素。光源的挑选务必符合需求的几何图形姿态、照明灯具色度、精密度、发亮的光谱仪特征等;另外也要考虑到光源的发亮和使用期。光学镜头等于人的眼睛的眼睛晶体;在视觉检测系统中非常重要。一个广角镜头的显像质量好坏;即其对像差效正的是否;可根据像差尺度来考量;广泛的像差有球差、彗差、像散、场曲、崎变、偏色等六种。
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