选择图像检测系统时，需要考虑多个因素。首先考虑预算和需求：如果只是进行简单的图片识别或文字提取等基础功能的需求的话可以考虑使用开源的算法或者找一些第三方的服务商；而如果是需要进行人脸、车辆等的定位跟踪等情况建议还是购买成熟稳定的商用产品比较好些（例如阿里云这样的企业）。其次要看系统的稳定性以及售后支持能力是否完善等等方面也是非常重要的选购要素之一哦！
在满足上述条件的情况下,价格也是一个重要的考量点.一般来说来说:对于个人用户而言推荐选用的方案;而对于需要大量处理数据的公司团队则可以选择性能稳定且售后的品牌厂商的产品更佳!所以综上所述150-400元之间是可以接受的区间范围之内啦~

选购缺陷检测系统时，需要考虑以下几点：
1.性能特点。如处理速度、准确度等指标直接影响到系统的整体效率和使用体验；选择能够快速准确地识别产品表面和结构上的各种类型瑕疵的产品。同时考虑实时性以及能否适应产线的问题，以便及时发现并修复问题。
2.技术方案。根据自身行业特点和需求进行选取，针对不同材质、大小、形状的零件进行有效且地实现非接触式全项目自动检查与纠错作业是关键环节之一。
3.功能应用范围广否。适用于多种产品的复杂多样性的特征的检查项目的精密度校正及异常物的分析是否强大也是需要关注的点。4.有无人员现场调试和完善系统以及对后期维护是否便捷有保障也是很重要的因素。可以减少前期的投入成本,降低人工耗损。在售后服务这一块也会更有优势,可以放心使用。​5.价格预算。结合实际所需和上述建议，在合理价位区间挑选适合自己企业的缺陷检系统才是明智之选。综合考虑以上要素的基础上，可以考虑品牌信誉度和用户反馈评价等因素，这些都可以作为购买决策的重要参考依据。后建议您综合比较各家供应商的优势与服务模式，找到适合自己的缺陷检测解决方案。

工业视觉检测是一种利用机器视觉技术对工业产品进行检测的方法。在选购工业视觉检测设备时，需要注意以下几点：
1.确定检测需求：首先需要明确检测的目标和要求，包括检测的精度、速度、稳定性、可靠性等方面。
2.选择合适的相机：相机是工业视觉检测系统的部件，需要根据检测需求选择合适的相机，包括相机的分辨率、帧率、色彩深度、接口类型等。
3.选择合适的光源：光源是影响图像质量的重要因素，需要根据检测需求选择合适的光源，包括光源的类型、亮度、色温、均匀性等。
4.选择合适的软件：软件是工业视觉检测系统的重要组成部分，需要根据检测需求选择合适的软件，包括软件的功能、易用性、稳定性、兼容性等。
5.考虑设备的稳定性：工业视觉检测设备需要在恶劣的环境下长时间工作，因此需要考虑设备的稳定性，包括设备的耐用性、抗干扰能力、散热性能等。
6.考虑设备的可扩展性：随着工业生产的发展，检测需求可能会发生变化，因此需要考虑设备的可扩展性，包括设备的升级能力、接口类型、模块化设计等。
7.考虑设备的价格：工业视觉检测设备的价格因品牌、型号、配置等因素而异，需要根据预算和检测需求选择合适的设备。
总之，在选购工业视觉检测设备时，需要根据检测需求选择合适的相机、光源、软件和设备，同时考虑设备的稳定性、可扩展性和价格等因素。