瑕疵检测是一种通过计算机视觉技术来检测产品表面缺陷的方法。它可以用于检测各种类型的产品，包括电子设备、汽车零部件、食品包装等。瑕疵检测通常使用图像处理和机器学习技术，通过比较产品图像和正常产品的图像来识别出缺陷。这种方法可以大大提高生产效率，减少人力成本，并且可以提高产品的质量。
划痕检测是对物体表面已存在的各种微小缺陷如凹坑、凸起、擦伤、等损伤进行的测量，它可以帮助生产厂家提前发现产品内部或外部的潜在问题并采取相应措施予以解决。此外通过定期对设备进行无损检查可以及时发现问题并进行修复以避免更大损失的发生同时还可以提高产品质量和客户满意度增强企业竞争力。
视觉检测是一种利用计算机视觉技术来检测和识别物体的方法。它通常包括图像采集、图像处理、特征提取和分类等步骤。在图像采集阶段，通常使用相机或其他图像采集设备来获取图像。在图像处理阶段，通常使用图像增强、滤波、分割等技术来改善图像质量。在特征提取阶段，通常使用边缘检测、角点检测、纹理分析等技术来提取图像中的特征。在分类阶段，通常使用机器学习、深度学习等技术来对图像进行分类。视觉检测在工业自动化、智能交通、影像等领域有广泛的应用。
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